調查過程與設計
統計分析
(一)調查時間
(二)調查對象
(三)調查方法
(四)抽樣設計
(五)調查項目
(六)抽樣誤差
(七)品質控制
 
(一)調查時間
此調查於2005年台北應用電腦展期間,即九十四年七月二十八日(星期四)至八月一日(星期一)間進行。
(二)調查對象
本研究調查對象為參加2005年台北應用電腦展之民眾。
(三)調查方法
本計畫是以「實地問卷調查法」進行,訪員對本調查合格受訪者進行面對面訪問,並採當面回收問卷方式回收問卷。面對面訪問則是指訪員是先將設計好的問卷及相關資料,以口述問卷內容的方式當面向受訪者進行訪問。而面對面訪問與其他訪問類型最大的不同在於訪員與受訪者之間的互動模式,訪員可以親自與受訪者實地接觸,受訪者可以看到訪原本人其 間訪元的表現與受訪者的反應將決定訪問的成敗,經由這樣的互動情境,完成問卷調查的工作。而面訪的優點在於訪問資料的取得較為可信、訪問內容與時間較為寬裕、樣本代表性較佳。
(四)抽樣設計

本研究則是以配額抽樣法進行抽樣,為假日與非假日各時段皆有設定應完成的配額,亦即假日二天(7/30及7/31)每日需完成300份,而非假日三天(7/28、7/29及8/1)每日需完成150份。在時段的配額方面,從資訊展開始10:00至結束17:00間各時段應完成的配額如下說明﹕

(五)調查項目
調查項目分為下列四部份,問卷內容如所示:
1. 消費者的電腦使用行為
2. 消費者對於購買資訊產品的考量因素及消費行為
3. 消費者於資訊展的購買行為與態度
4. 消費者基本資料
(六)抽樣誤差

樣本數大小和信賴係數(Z)、最大可容忍誤差(d)以及母體的變異程度(variation in the population)有密切關係,如下式:

其中Z值與d值均可由研究者自行決定,而母體的變異程度則多由過去經驗或藉由小樣本推估而得。當我們在未知母體變異狀況下,可採p=0.5、q=0.5,以求出樣本數的最保守估計值。因為在給定d與Z值之下,p、q之值各為0.5時會比任何pq乘積都大,因此本研究之樣本數推估採下列公式(2)之計算方式。在顯著水準 =0.05、估計誤差d=0.05之下,可決定抽樣樣本數n如下式所示:

成功訪問1,136個樣本,在95%的信心水準下,抽樣誤差應不超過正負2.44%。

(七)品質控制

信度控制

資料完成建檔後,研究小組將依問卷的內容設計進行程式檢誤,以檢出不符邏輯或不合理資料,並加以修正。最後以SPSS統計軟體進行統計分析,並檢視各變項之分佈情形,以了解資料相關性。同時進行各變數樣本代表性分析,以確保資料的完整性、合理性和一致性。如有其他疑問,還可由督導或研究人員打電話複查,以確保資料的品質。

效度控制

效度評估的方法有很多種,但效度的評估較為不易,尤以系統性的誤差更難以偵測,且效度的問題,與研究的理論基礎及所測度概念或變數之間,有著密切的關係。因此,除事前蒐集與調查內容有關之資料外,在設計民意調查問卷時,必須要考慮問卷的題目是否為有效之測量工具,因此會在事前先審訂問卷、並進行前測,以利維持資料品質,才能得到正確的民意調查結果。問卷設計完成後,將進行前測(pre-test),以確定問卷是否便於操作,概念定義是否明確,問題提出是否適當,措詞是否簡潔清晰,同時更可瞭解訪員與受訪者的互動情形,估計調查所需時間,期使實際調查趨於完善。